随手写下的只言片语，都能被 Kraph 自动提取实体与关系，编织成可视化的知识网络。所有数据留在你的机器上，AI 完全本地运行。
Kraph 把你写下的每一句话，转化成可以关联、可以查询、可以生长的知识网络。
粘贴任意文字，AI 自动识别人物、地点、事件、时间等实体，无需手动标注。
新增记忆时，自动与历史记忆关联融合——"我二哥"和"李明"会被识别为同一人。
力导向图谱，节点可拖拽、可缩放，点击任意节点查看完整档案与关联记忆。
直接问"Alice 是谁？"或"我在哪些城市旅行过？"，AI 从你的记忆中精准作答。
集成本地 Whisper 语音识别，说话即可录入记忆，无需任何云端语音服务。
每条记忆以 .md 文件保存，带 YAML frontmatter，可直接在任意编辑器打开。
支持简体中文与 English 实时切换，无需重启应用。
按时间轴浏览所有记忆，清晰呈现知识积累的脉络与演变轨迹。
配合本地 Ollama 模型，整套系统无需任何网络连接，数据从不离开你的设备。
直接粘贴聊天记录、日记、会议纪要，或用语音直接说出来。
qwen2.5:1.5b 迅速扫描文字，提取人名、地点、组织等关键实体，毫秒级响应。
检索相关历史记忆，由强推理模型判断实体是否同一、推导新关系。
新实体、别名、关系写入数据库，图谱实时生长，记忆随时可查询。
我们相信个人知识不应该被云端服务器扫描。Kraph 从设计上就是本地优先的。
所有记忆、数据库都在你的机器上，断网也能正常使用。
数据以 SQLite + Markdown 存储，随时可以迁移、备份，不绑定任何平台。
每条记忆都是一个普通的 .md 文件，任何编辑器都能打开，永不锁死。
本地私有、云端强力，三种方式任意切换，在应用设置中一键保存即可生效。
性价比最高的选择。无需本地 GPU，推理能力强劲，中文理解优秀，API 价格极低。适合绝大多数用户。
完全离线，数据不离机。但对硬件要求较高，低配设备上知识融合质量会受影响。
支持 OpenAI API 及所有兼容接口，包括 Azure、本地代理、第三方服务等。灵活适配各种场景。
Kraph 支持 macOS 和 Windows，基于 Tauri 2 构建，安装包小巧、启动迅速。